การพัฒนาระบบฐานข้อมูลจําเพาะมหาวิทยาลัยราชภัฏด้วยปัญญาประดิษฐ์

Abstract

งานวิจัยชิ้นนี้จะมุ่งเน้นในการโมเดลในพัฒนาระบบฐานข้อมูลของมหาวิทยาลัยราชภัฏ ให้สามารถใช้งานร่วมกัน โดยการนําหลักการระบบปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ภายใต้ชื่อกลุ่มข้อมูลมหาวิทยาลัยราชภัฏ “Rajabhat Dataset” ด้วย หลักการของ Machine Learning มาประยุกต์ใช้เพื่ออธิบายแนวโน้มของข้อมูล ด้วยการนําเสนอข้อมูลการวิเคราะห์ออกเป็น 3 ลักษณะคือการมองย้อนอดีต (Hindsight) ข้อมูลเชิงประจักษ์ (Insight) และ การมองอนาคต(Foresight) พร้อมทั้งมีตัวอย่างของการวิเคราะห์ อาทิ จํานวนนักศึกษา ค้นหาศักยภาพของนักศึกษา และออกแบบการจัดเก็บ กลุ่มข้อมูลชุมชนท้องถิ่น(Community Dataset) เป็นกลไกในการเข้าใจสภาพของชุมชนในท้องถิ่น มีประโยชน์ในการออกแบบหลักสูตร เนื้อหาของรายวิชา ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในปัจจุบัน โดยเฉพาะในยุคที่มีการแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ที่เกิดขึ้นมหาวิทยาลัยราชภัฏ มีลักษณะการจัดการเรียนการสอน และการบริหารจัดการที่คล้ายคลึงกัน สามารถที่จะประยุกต์ใช้Rajabhat Dataset กับมหาวิทยาลัยราชภัฏทั้ง 38 แห่ง งานวิจัยนี้จึงใช้มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ เป็นแหล่งรวบรวมข้อมูล และประมวลผลในท้ายของงานวิจัย จะแสดงให้เห็นถึง ตัวอย่าง และรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล หรือแหล่งบริการข้อมูลกลางระหว่างมหาวิทยาลัยราชภัฏ เป็นรูปแบบของการขับเคลื่อน การทํางานด้วยข้อมูล(Data Driven)ที่เชื่อมต่อข้อมูลต่างๆ นําข้อมูล มาจัดเก็บอย่างสะดวกรวดเร็วและปลอดภัย เพื่อใช้ประโยชน์ จากการวิเคราะห์ข้อมูล ระหว่างกัน การนําข้อมูลไปใช้ในการบริหาร เพื่อรองรับการพัฒนา ฐานข้อมูลเข้าสู่ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ของมหาวิทยาลัยราชภัฏ